원산지 표시 위반 의심 판매처 선별 AI

농정AI 제안 보고 · 식품·소비·푸드테크 · No. 068

원산지 표시 위반 의심 판매처 선별 AI 도입 제안

제안 구분	식품·소비·푸드테크 / 허브 AI + 데이터 연결형
제안 요지	수입·유통·판매 정보를 연결해 원산지 표시가 의심되는 판매처를 먼저 가려내고, 단속 인력이 점검할 곳의 우선순위를 정합니다.

1. 추진 배경

• 원산지 표시는 소비자의 선택과 국산 농산물의 신뢰를 지키는 기본 장치이지만, 판매처가 많아 모든 곳을 같은 강도로 점검하기는 어렵습니다.
• 수입 물량, 유통 경로, 판매 가격, 신고 내용은 각각 다른 기관과 시스템에 있어 서로 맞춰 보기 어렵습니다.
• 점검 대상을 경험과 제보에 주로 의존해 정하면 위반 가능성이 높은 곳을 놓치거나, 문제가 없는 곳에 점검이 몰릴 수 있습니다.

2. 제안 내용

• 이상 징후 탐지: 특정 품목의 수입 물량과 국산 표시 판매량, 가격 차이를 비교해 맞지 않는 구간을 찾습니다.
• 점검 우선순위 제시: 과거 위반 이력, 제보, 거래 규모를 반영해 먼저 확인할 판매처를 순서대로 보여 줍니다.
• 근거 표시: 어떤 자료의 어떤 차이 때문에 선별되었는지 담당자가 확인할 수 있게 함께 보여 줍니다.
• 점검 결과 환류: 점검 결과를 다시 반영해 다음 선별 기준을 조정합니다.

3. 활용 예시

• 명절 전후처럼 특정 품목의 수입이 늘고 국산 표시 판매도 함께 늘어나는 시기에 점검 대상을 먼저 가려냅니다.
• 국산과 수입산의 가격 차이가 큰 품목에서 가격이 이례적으로 낮은 국산 표시 판매처를 확인합니다.
• 신고가 반복되는 판매처의 거래 정보를 모아 현장 점검 전에 확인할 사항을 정리합니다.

4. 필요한 데이터(상세)

이 제안의 성패는 모형보다 데이터 연결에 달려 있습니다. 필요한 데이터와 확인이 필요한 사항은 다음과 같습니다. 보유기관은 예시이며 실제 제공 여부와 접근 권한은 협의가 필요합니다.

데이터	내용·용도	주 보유기관(예)	확인 필요 사항
수입 통관 정보	품목별 수입 물량과 시기	관세 당국	공유 범위
원산지 점검·위반 이력	판매처별 위험도 판단	단속 관련 기관	개인·사업자 정보 처리
유통·거래 정보	유통 경로와 거래 규모	유통 관련 기관	자료 접근
판매 가격 정보	가격 이상 여부 판단	가격 조사 기관	품목 규격 차이
신고·제보 정보	점검 필요성 파악	신고 접수 기관	신고 내용의 신뢰도
사업자 기본 정보	판매처 식별	사업자 관련 기관	식별 번호 체계

데이터 정비 선결 과제

• 수입 품목 분류와 국내 판매 품목의 분류를 서로 맞춰야 합니다.
• 사업자 정보와 위반 이력을 활용하는 범위를 법령에 비추어 정해야 합니다.
• 선별 결과만으로 위반이 확정되는 것이 아님을 명확히 하는 기준이 필요합니다.

5. 필요한 기반

허브 AI + 데이터 연결형 — 허브 AI에 해당 데이터 접근권만 연결하면 처리 가능

• 데이터 연결 계층: 수입, 유통, 가격, 점검 이력 저장소
• 분석 계층: 이상 구간 탐지와 우선순위 산정
• AI 계층: 선별 근거 요약과 점검 준비 자료 작성
• 통제 계층: 접근 권한 관리, 근거 표시, 담당자 최종 판단 절차

6. 추진 방안(안)

단계	내용
시범	위반 사례가 많은 한두 개 품목을 대상으로 과거 자료에서 선별 결과를 재현해 봅니다.
검증	실제 점검 결과와 비교하여 선별의 정확도와 누락 여부를 점검합니다.
확대	품목과 지역을 넓히고 점검 담당자 의견을 반영합니다.
정착	점검 계획 수립 업무에 보조 도구로 연계합니다.

※ 단계별 기간과 예산은 데이터 협의 결과에 따라 정해야 하므로 이 글에서는 제시하지 않습니다.

7. 기대 효과

• 한정된 점검 인력을 위반 가능성이 높은 곳에 집중할 수 있습니다.
• 점검 대상을 정한 근거가 기록되어 점검 계획의 설명 가능성이 높아집니다.
• 원산지 표시에 대한 소비자 신뢰와 국산 농산물의 정당한 판로를 지키는 데 도움이 됩니다.

8. 검토 필요 사항

• 선별 결과는 점검의 참고 자료일 뿐이며 위반 여부는 현장 확인과 법령에 따른 절차로 판단해야 합니다.
• 특정 사업자나 지역에 점검이 치우치지 않도록 선별 기준을 주기적으로 점검해야 합니다.
• 사업자 정보의 이용 범위와 보호 방안이 먼저 마련되어야 합니다.

9. 건의 사항

위반 사례가 많은 한두 개 품목에서 과거 자료로 선별 결과를 재현하는 시범을 먼저 추진하고, 실제 점검 결과와 비교한 뒤 활용 범위를 정할 것을 건의합니다.

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이 글은 AI가 제시한 아이디어를 보고서 형식으로 정리한 것으로, 농림축산식품부의 공식 입장이나 추진 계획이 아닙니다.