AI 정책 우선순위 경매

농정AI 제안 보고 · 정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 · No. 009

AI 정책 우선순위 경매 도입 제안

제안 구분	정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 / 허브 AI + 데이터 연결형
제안 요지	한정된 예산을 여러 정책 과제에 배분할 때, 각 과제의 예상 효과와 비용을 계산해 우선순위를 정해줍니다.

1. 추진 배경

• 예산은 한정되어 있지만 정책 과제는 계속 늘어나, 어떤 과제를 먼저 할지 정하는 일이 핵심 쟁점이 됩니다.
• 우선순위가 협상력이나 관행에 따라 정해지는 경우가 있어 효과와 비용을 일관된 틀로 비교하기 어렵습니다.
• 과제마다 효과 지표가 달라 직접 비교가 쉽지 않습니다.

2. 제안 내용

• 효과·비용 추정: 과제별 기대 효과와 소요 비용을 공통 틀로 추정합니다.
• 우선순위 산정: 효과 대비 비용, 긴급성, 파급 범위를 종합하여 순위를 제시합니다.
• 가중치 조정: 의사결정권자가 기준의 가중치를 바꾸며 순위가 어떻게 달라지는지 확인합니다.
• 근거 공개: 순위가 정해진 이유를 과제별로 설명합니다.

3. 활용 예시

• 비슷한 예산 규모의 여러 신규 과제 중 기대 효과가 큰 순서로 배분안을 만듭니다.
• 긴급성 가중치를 높였을 때와 낮췄을 때의 순위 차이를 비교합니다.
• 예산이 일부 삭감될 경우 어떤 과제를 먼저 조정할지 대안을 확인합니다.

4. 필요한 데이터(상세)

이 제안의 성패는 모형보다 데이터 연결에 달려 있습니다. 필요한 데이터와 확인이 필요한 사항은 다음과 같습니다. 보유기관은 예시이며 실제 제공 여부와 접근 권한은 협의가 필요합니다.

데이터	내용·용도	주 보유기관(예)	확인 필요 사항
과제 제안서	목표, 대상, 소요 예산	각 부서	작성 양식 통일
과거 사업 성과 자료	효과 추정의 근거	농림축산식품부	지표 정의 차이
예산·집행 자료	비용 구조	농림축산식품부	사업 코드 체계
정책 수요 자료	현장 요구와 긴급성	민원, 지자체 의견	분류 기준 통일
정책 목표·국정과제 문서	상위 목표와의 부합도	관련 부처	최신 문서 반영
분석 모형 결과	효과 시뮬레이션	연구기관	모형 가정 확인

데이터 정비 선결 과제

• 과제 제안서를 같은 양식으로 작성하도록 표준화해야 합니다.
• 평가 기준과 가중치를 어떻게 정할지 합의하는 절차가 필요합니다.
• 효과 추정의 불확실성을 범위로 제시하는 방식을 정해야 합니다.

5. 필요한 기반

허브 AI + 데이터 연결형 — 허브 AI에 해당 데이터 접근권만 연결하면 처리 가능

• 데이터 연결 계층: 과제 제안서, 성과, 예산 자료 저장소
• 산정 계층: 효과와 비용을 공통 틀로 계산하는 기능
• AI 계층: 기준별 평가 초안과 순위 근거 설명
• 통제 계층: 기준 공개, 가중치 변경 기록, 최종 결정은 사람이 수행

6. 추진 방안(안)

단계	내용
시범	비교가 쉬운 유사 성격의 소수 과제로 산정 방식을 시험합니다.
검증	과거에 선정된 과제와 결과를 비교하여 산정 방식의 설득력을 확인합니다.
확대	예산 편성 협의 과정의 참고 도구로 넓힙니다.
정착	평가 기준과 활용 지침을 문서화합니다.

※ 단계별 기간과 예산은 데이터 협의 결과에 따라 정해야 하므로 이 글에서는 제시하지 않습니다.

7. 기대 효과

• 우선순위 논의가 일관된 기준과 근거 위에서 이루어집니다.
• 부서 간 예산 협의에서 설명 부담이 줄어듭니다.
• 기준을 바꿨을 때의 결과를 확인하여 정책 판단의 폭을 넓힙니다.

8. 검토 필요 사항

• 효과 추정은 불확실하므로 순위를 단정적으로 받아들이지 않아야 합니다.
• 정량화하기 어려운 가치가 과소평가되지 않도록 보완 장치가 필요합니다.
• 기준 설정 자체가 정치적 판단이므로 공개 논의 과정이 필요합니다.

9. 건의 사항

비교가 쉬운 소수 과제로 산정 방식을 시험하고, 기준 설정에 대한 내부 합의를 거쳐 예산 협의의 참고 도구로 활용할 것을 건의합니다.

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이 글은 AI가 제시한 아이디어를 보고서 형식으로 정리한 것으로, 농림축산식품부의 공식 입장이나 추진 계획이 아닙니다.