농정AI 제안 보고 · 대국민서비스·농업인지원·복지 · No. 036농업인 개인 정책비서 도입 제안제안 구분대국민서비스·농업인지원·복지 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지개별 농가의 여건에 맞는 지원사업만 골라 자동으로 안내하는 개인화 서비스입니다.1. 추진 배경농업인을 위한 지원사업은 종류가 많고 신청 시기와 자격 요건이 제각각이어서, 자신에게 맞는 사업을 직접 찾기 어렵습니다.정보가 부족하거나 고령인 농업인일수록 신청 기회를 놓치기 쉽습니다.지원사업 안내가 사업별 공고 중심이어서 개인의 상황에 맞춘 안내가 부족합니다.2. 제안 내용개인 여건 파악: 농업인의 연령, 작목, 경영 규모, 지역 같은 여건을 바탕으로 해당 가능성이 있는 지원사업을 선별합니다.시기 안내: 신청 시기와 마감이 다가오는 사업..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 035감사 사전경보 AI 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지정식 감사가 시작되기 전, 데이터 이상 징후만으로 감사가 필요할 만한 사업을 미리 짚어줍니다.1. 추진 배경감사는 인력과 시간이 한정되어 모든 사업을 점검하지 못하고, 감사 대상 선정이 경험과 제보에 의존하는 경우가 많습니다.문제가 있는 사업을 사전에 파악하면 감사 자원을 효율적으로 쓰고 피감 기관도 미리 자체 점검을 할 수 있습니다.사후 적발 중심의 감사는 예방 효과가 제한적입니다.2. 제안 내용위험 지표 산출: 집행률, 정산 지연, 민원, 수혜 집중도 등을 종합하여 사업별 위험 지표를 만듭니다.사전 경보: 위험이 높은 사업을 감사나 자체 점검 대상..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 034예산 집행 이상패턴 탐지 AI 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지부서별 예산 집행 내역에서 평소와 다른 지출 패턴이 감지되면 자동으로 표시해줍니다.1. 추진 배경예산 집행 내역은 방대하여 평소와 다른 지출을 사람이 일일이 찾아내기 어렵습니다.이상 지출은 착오부터 부적정 집행까지 다양하며, 조기에 발견할수록 시정이 쉽습니다.사후 감사에 의존하면 발견이 늦어 환수와 책임 규명이 어렵습니다.2. 제안 내용집행 패턴 학습: 부서와 사업별 평소 집행 패턴을 학습합니다.이상 징후 표시: 금액, 시기, 거래처, 지출 항목이 평소와 다른 건을 표시합니다.위험도 분류: 단순 착오 가능성과 점검 필요성이 높은 건을 구분합..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 033AI 성과평가관 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지완료된 보조사업이 애초 목표를 실제로 달성했는지 사후 데이터로 객관적으로 평가합니다.1. 추진 배경보조사업은 집행 후 목표를 달성했는지 평가해야 하지만, 평가 자료가 부족하거나 형식적인 보고에 그치는 경우가 있습니다.사업 성과의 객관적 평가가 이루어지지 않으면 효과가 없는 사업이 반복됩니다.사후 평가에 필요한 데이터를 한 곳에서 보기가 어렵습니다.2. 제안 내용목표 대비 실적 분석: 사업 목표 지표와 실제 결과를 비교합니다.사후 데이터 수집: 지원 이후 소득, 생산, 경영 변화 같은 결과를 공공 통계와 연결하여 확인합니다.비교 평가: 수혜자와 비수혜자를 ..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 032예산 삭감·증액 시뮬레이터 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지특정 사업의 예산을 줄이거나 늘렸을 때 실제로 어떤 파급효과가 생길지 시뮬레이션해봅니다.1. 추진 배경예산 증감은 사업에 직접 영향을 주지만, 그 파급 효과를 사전에 추정할 수단이 부족하여 대체로 경험과 협상에 의존합니다.삭감한 뒤에야 현장 혼란이 드러나는 경우가 있고, 증액이 실제 성과로 이어질지도 불확실합니다.예산 협의 과정에서 효과를 설명할 근거가 제한적입니다.2. 제안 내용증감 시뮬레이션: 예산을 줄이거나 늘렸을 때 지원 대상, 지원 단가, 집행 시기가 어떻게 달라지는지 계산합니다.파급 효과 점검: 연관 사업과 대상 집단에 미치는 영향을..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 031AI 사업 심사위원 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지제안서를 자동으로 1차 심사해 과거 유사 사업 대비 성공 가능성과 위험 요소를 평가합니다.1. 추진 배경보조사업 선정 심사는 제안서를 읽고 평가하는 데 많은 시간과 인력이 필요하고, 심사위원에 따라 평가 편차가 생기기도 합니다.과거 유사 사업의 성패 경험이 심사 과정에서 체계적으로 활용되지 못합니다.부실한 사업이 선정되면 예산 낭비로 이어집니다.2. 제안 내용사전 검토: 제안서가 요건을 갖추었는지, 필수 항목이 누락되지 않았는지 자동으로 점검합니다.유사 사업 비교: 과거 유사 사업의 성과와 실패 요인을 참고하여 성공 가능성과 위험 요소를 정리합니다.일..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 030항공·위성사진 기반 부정수급 탐지 AI 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 전문 센서·이미지 판독형제안 요지항공사진을 분석해 실경작 여부, 폐기물 방치 등 직불금 부당 신청이 의심되는 필지를 자동으로 찾아냅니다.1. 추진 배경직불금은 실제 경작 여부가 지급의 전제이지만, 필지가 많아 현장 점검만으로 모두 확인하기 어렵습니다.항공사진은 넓은 면적을 한눈에 볼 수 있어, 경작 여부와 토지 이용 상태를 확인하는 보조 수단이 될 수 있습니다.방치되거나 다른 용도로 쓰이는 농지가 지원금 대상에 포함되면 형평성 문제가 생깁니다.2. 제안 내용필지 이미지 분석: 항공사진과 위성영상으로 경작 흔적, 방치 상태, 폐기물이나 구조물 존재를 판독합니다.신청 내..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 029보조금 장비 돌려막기 감시 AI 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 법적 책임·보안 분리형제안 요지보조사업으로 지원받은 장비의 시리얼 넘버와 사진 메타데이터를 대조해 같은 장비를 여러 번 신청하는 부정을 적발합니다.1. 추진 배경보조사업으로 지원받은 장비는 일정 기간 목적에 맞게 사용해야 하지만, 같은 장비가 여러 신청에 반복해서 쓰이는 사례가 의심되는 경우가 있습니다.장비 확인은 사진과 서류에 의존하며, 사진을 서로 돌려 쓰는 경우 사람의 눈으로 가려내기 어렵습니다.장비 지원의 부정은 적발이 늦어지면 환수도 어려워집니다.2. 제안 내용장비 식별 대조: 신청서에 기재된 장비의 일련번호와 사진 속 정보를 대조합니다.사진 중복 탐지: 같은 사진..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 028허위 영농(유령 농업인) 탐지 AI 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 법적 책임·보안 분리형제안 요지면세유·전력 사용량·접속 로그 등을 분석해 실제로 농사를 짓지 않으면서 지원을 받는 사례를 찾아냅니다.1. 추진 배경직불금과 면세유 같은 지원은 실제 농업에 종사하는 사람을 대상으로 하지만, 농업 활동이 없는데도 요건만 맞춰 지원을 받는 사례가 있을 수 있습니다.현장 점검만으로 모든 대상의 영농 여부를 확인하기는 인력상 한계가 있습니다.허위 영농이 늘면 지원이 실제 농업인에게 돌아가지 못합니다.2. 제안 내용활동 흔적 분석: 면세유 사용, 농사용 전력 사용, 농자재 구매, 출하 이력 같은 영농 흔적을 종합합니다.불일치 탐지: 신고한 영농 규..

농정AI 제안 보고 · 예산·부정수급·감사 · No. 027보조금 부정수급 관계망 AI 도입 제안제안 구분예산·부정수급·감사 / 법적 책임·보안 분리형제안 요지신청자, 계좌, 사업자 간의 연결 관계를 그래프로 분석해 조직적인 부정수급 패턴을 찾아냅니다.1. 추진 배경조직적 부정수급은 개별 신청서만 보아서는 드러나지 않고, 신청자와 계좌, 사업자, 장비 거래처가 서로 연결된 구조를 봐야 보입니다.현재의 점검은 신청 건별 서류 심사와 사후 표본 점검 중심이어서 여러 사업에 걸친 연결 관계를 찾기 어렵습니다.부정수급은 재정 손실뿐 아니라 성실한 농업인에 대한 불공정을 낳습니다.2. 제안 내용관계망 구성: 신청자, 계좌, 연락처, 주소, 거래 업체 간의 공통점을 연결하여 관계 그래프를 만듭니다.이상 패턴 탐지:..

농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 026규제 샌드박스 발굴 AI 도입 제안제안 구분법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지신기술·신산업 중 기존 규제에 막혀 있지만 샌드박스 적용이 가능한 사례를 데이터로 찾아냅니다.1. 추진 배경신기술과 신산업은 기존 규제 체계가 예상하지 못한 방식으로 등장하여, 규제 때문에 시험조차 어려운 경우가 있습니다.규제 샌드박스 같은 제도가 있어도 어떤 사례가 해당되는지 파악하여 적극적으로 발굴하기는 쉽지 않습니다.기업과 농업인이 제도를 알지 못해 활용하지 못하는 경우도 있습니다.2. 제안 내용규제 병목 사례 수집: 민원, 건의, 기술 동향에서 규제로 막힌 신기술 사례를 찾습니다.적용 가능성 점검: 샌드박스나 실증 특례로 풀 수 있는 사례인지 요건과 대조합..

농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 025법령 설명 자동변환 AI 도입 제안제안 구분법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지어려운 법률 용어로 쓰인 조항을 일반 국민이 이해할 수 있는 평이한 말로 자동 번역합니다.1. 추진 배경법령 조문은 정확성을 위해 전문 용어와 긴 문장으로 쓰여, 일반 국민과 농업인이 내용을 이해하기 어렵습니다.제도의 내용을 이해하지 못하면 신청 기회를 놓치거나 의무를 위반하게 될 수 있습니다.쉬운 해설 자료를 만드는 데 인력과 시간이 많이 듭니다.2. 제안 내용평이한 문장 변환: 조문을 의미가 바뀌지 않는 범위에서 쉬운 문장으로 풀어 씁니다.대상별 설명: 농업인, 소비자, 업체 등 독자에 맞춰 설명 수준을 조절합니다.핵심 요약: 조항의 의무와 권리, 예외, 과태..