농촌 생활권 분석 AI

농정AI 제안 보고 · 현장모니터링(위성·농지·농촌공간) · No. 053

농촌 생활권 분석 AI 도입 제안

제안 구분	현장모니터링(위성·농지·농촌공간) / 허브 AI + 데이터 연결형
제안 요지	병원, 마트, 학교 등 필수 생활 인프라까지의 접근성을 지역별로 분석해 생활권 단위 정책 수립을 지원합니다.

1. 추진 배경

• 농촌 주민은 병원, 마트, 학교 같은 필수 시설까지 가는 거리와 시간이 도시보다 길어 생활 불편이 큽니다.
• 행정 구역 중심의 정책은 실제 생활 범위인 생활권과 맞지 않는 경우가 있습니다.
• 시설 접근성의 지역 격차를 객관적으로 보여 주는 분석이 부족합니다.

2. 제안 내용

• 접근성 분석: 마을별로 필수 생활 시설까지의 이동 거리와 시간을 계산합니다.
• 생활권 구분: 실제 이동 패턴을 반영하여 생활권 단위로 지역을 묶습니다.
• 취약 지역 식별: 접근성이 낮은 마을을 찾아 우선 지원 대상으로 제시합니다.
• 대안 시나리오: 이동 지원이나 시설 배치 변경 시 접근성이 어떻게 개선되는지 모의합니다.

3. 활용 예시

• 가까운 병원까지 대중교통이 불편한 마을을 파악하여 이동 지원 방안을 검토합니다.
• 학교 통폐합과 같은 변화가 접근성에 미치는 영향을 사전에 확인합니다.
• 여러 마을이 함께 이용하는 생활 거점을 찾아 서비스 배치를 설계합니다.

4. 필요한 데이터(상세)

이 제안의 성패는 모형보다 데이터 연결에 달려 있습니다. 필요한 데이터와 확인이 필요한 사항은 다음과 같습니다. 보유기관은 예시이며 실제 제공 여부와 접근 권한은 협의가 필요합니다.

데이터	내용·용도	주 보유기관(예)	확인 필요 사항
생활 시설 위치 정보	병원, 마트, 학교 등	지방자치단체, 관련 기관	위치 자료 정리
도로·교통망 정보	이동 시간 계산	국토교통부	대중교통 운행 정보
마을별 인구 구조	대상 주민 파악	통계청, 행정안전부	마을 단위 자료의 한계
이동 패턴 자료(집계)	실제 생활권	통신·교통 관련 기관	개인정보 비식별
대중교통 운행 정보	실제 이동 가능성	지방자치단체	운행 변화 반영
주민 설문·면담	체감 불편	지방자치단체	조사 설계

데이터 정비 선결 과제

• 시설 위치와 마을 단위 인구 자료를 공통 좌표 체계로 정리해야 합니다.
• 대중교통 운행 정보를 이동 시간 계산에 반영하는 방법이 필요합니다.
• 접근성 기준을 정책 목표와 연계하여 정해야 합니다.

5. 필요한 기반

허브 AI + 데이터 연결형 — 허브 AI에 해당 데이터 접근권만 연결하면 처리 가능

• 데이터 연결 계층: 시설, 교통, 인구 자료를 지도 기반으로 연결한 저장소
• 분석 계층: 접근성 산출과 생활권 구분
• AI 계층: 취약 지역 설명과 대안 시나리오 비교
• 통제 계층: 자료 출처 표시, 개인정보 비식별, 결과 검증 절차

6. 추진 방안(안)

단계	내용
시범	자료 확보가 쉬운 한 개 군에서 필수 시설 접근성을 분석합니다.
검증	주민 체감과 분석 결과를 대조합니다.
확대	시설 종류와 지역을 넓힙니다.
정착	생활권 단위 정책과 공공 서비스 배치 계획에 활용합니다.

※ 단계별 기간과 예산은 데이터 협의 결과에 따라 정해야 하므로 이 글에서는 제시하지 않습니다.

7. 기대 효과

• 생활 인프라의 지역 격차를 객관적으로 파악할 수 있습니다.
• 한정된 자원을 필요가 큰 마을에 집중할 수 있습니다.
• 생활권 기반 정책 설계의 근거가 생깁니다.

8. 검토 필요 사항

• 거리와 시간 계산이 개인별 이동 수단과 건강 상태를 반영하지 못합니다.
• 시설 위치와 운행 정보가 최신이 아니면 결과가 왜곡됩니다.
• 접근성 개선이 반드시 시설 신설을 뜻하지 않으므로 다양한 대안을 함께 검토해야 합니다.

9. 건의 사항

자료 확보가 쉬운 한 개 군에서 필수 시설 접근성 분석을 시범 시행하고, 주민 체감과 대조하여 생활권 정책에 반영할 것을 건의합니다.

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이 글은 AI가 제시한 아이디어를 보고서 형식으로 정리한 것으로, 농림축산식품부의 공식 입장이나 추진 계획이 아닙니다.