규제 샌드박스 발굴 AI

농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 026

규제 샌드박스 발굴 AI 도입 제안

제안 구분	법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형
제안 요지	신기술·신산업 중 기존 규제에 막혀 있지만 샌드박스 적용이 가능한 사례를 데이터로 찾아냅니다.

1. 추진 배경

• 신기술과 신산업은 기존 규제 체계가 예상하지 못한 방식으로 등장하여, 규제 때문에 시험조차 어려운 경우가 있습니다.
• 규제 샌드박스 같은 제도가 있어도 어떤 사례가 해당되는지 파악하여 적극적으로 발굴하기는 쉽지 않습니다.
• 기업과 농업인이 제도를 알지 못해 활용하지 못하는 경우도 있습니다.

2. 제안 내용

• 규제 병목 사례 수집: 민원, 건의, 기술 동향에서 규제로 막힌 신기술 사례를 찾습니다.
• 적용 가능성 점검: 샌드박스나 실증 특례로 풀 수 있는 사례인지 요건과 대조합니다.
• 우선순위 제안: 파급 효과와 안전 위험을 함께 고려하여 검토 순서를 제안합니다.
• 신청 지원: 적용 가능한 사례에 대해 신청에 필요한 자료의 초안을 준비합니다.

3. 활용 예시

• 새로운 재배 장비가 기존 시설 기준 때문에 설치가 어려운 사례를 찾아 실증 특례를 검토합니다.
• 신개념 식품 원료가 식품 유형 분류에 맞지 않아 출시가 어려운 사례를 파악합니다.
• 드론 등 신기술을 농업 현장에서 시험하려 할 때 걸림돌이 되는 규정을 찾습니다.

4. 필요한 데이터(상세)

이 제안의 성패는 모형보다 데이터 연결에 달려 있습니다. 필요한 데이터와 확인이 필요한 사항은 다음과 같습니다. 보유기관은 예시이며 실제 제공 여부와 접근 권한은 협의가 필요합니다.

데이터	내용·용도	주 보유기관(예)	확인 필요 사항
규제 개선 건의·민원	규제로 막힌 사례	국민 소통 관련 기관	분류 기준
신기술 동향 자료	기술 수준과 동향	연구기관, 산업계	최신성
규제 샌드박스 승인 사례	적용 유형과 조건	규제 관련 기관	공개 범위
법령·시설 기준	걸림 규정 확인	법제처	해석 차이
안전성 평가 자료	위험 검토	관련 연구기관	자료 접근
기업·농가 현장 의견	실증 수요	소속 부서	의견 수렴 절차

데이터 정비 선결 과제

• 샌드박스 대상 요건을 평가하는 기준을 구조화해야 합니다.
• 안전과 소비자 보호 요건을 함께 점검하는 절차가 필요합니다.
• 현장과 산업계 의견 수렴 채널을 마련해야 합니다.

5. 필요한 기반

허브 AI + 데이터 연결형 — 허브 AI에 해당 데이터 접근권만 연결하면 처리 가능

• 데이터 연결 계층: 규제 건의, 승인 사례, 기술 동향 자료 저장소
• 분석 계층: 규제 병목 사례와 승인 요건 대조
• AI 계층: 적용 가능성 판단과 신청 자료 초안
• 통제 계층: 안전성 점검 의무, 근거 표시, 담당자 검토

6. 추진 방안(안)

단계	내용
시범	농식품 분야 신기술 중 규제 민원이 반복되는 한두 분야에서 시작합니다.
검증	실제 승인 사례와 비교하여 적용 가능성 판단의 타당성을 확인합니다.
확대	분야를 넓히고 기업과 농가에 안내합니다.
정착	규제 개선 업무의 정기 발굴 절차에 포함합니다.

※ 단계별 기간과 예산은 데이터 협의 결과에 따라 정해야 하므로 이 글에서는 제시하지 않습니다.

7. 기대 효과

• 신기술이 규제에 막혀 사장되는 일을 줄일 수 있습니다.
• 제도를 몰라 활용하지 못하는 경우를 줄입니다.
• 규제 개선의 우선순위를 체계적으로 정할 수 있습니다.

8. 검토 필요 사항

• 규제 완화는 안전과 소비자 보호와의 균형이 필수이며 AI가 결정할 수 없습니다.
• 신기술 평가는 전문 분야 지식이 필요하여 전문가 검토가 필요합니다.
• 일부 기업에 특혜가 된다는 우려가 없도록 투명한 선정 기준이 필요합니다.

9. 건의 사항

규제 민원이 반복되는 한두 개 신기술 분야에서 발굴을 시범 시행하고, 안전성 점검 절차와 함께 확대 여부를 판단할 것을 건의합니다.

← 농정AI 전체 보기

이 글은 AI가 제시한 아이디어를 보고서 형식으로 정리한 것으로, 농림축산식품부의 공식 입장이나 추진 계획이 아닙니다.