농정AI 제안 보고 · 정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 · No. 007디지털 트윈 대한민국 농업 전체 도입 제안제안 구분정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지전국의 생산-유통-소비 전 과정을 실시간 데이터로 가상공간에 복제해, 정책을 실제 시행 전에 가상에서 먼저 결과를 시뮬레이션해봅니다.1. 추진 배경생산, 유통, 소비는 각각 다른 기관과 시스템에서 관리되어, 전체 흐름을 하나로 보기 어렵습니다.정책을 시행하기 전에 전체 연쇄 효과를 확인할 방법이 부족하여 일부 구간만 보고 판단하는 일이 생깁니다.기후와 수입 환경 변화로 불확실성이 커져 사전 모의의 필요성이 높아지고 있습니다.2. 제안 내용가상 복제: 생산지, 산지유통, 도매시장, 소매, 소비로 이어지는 흐름을 데이터로..

농정AI 제안 보고 · 정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 · No. 006정책 사각지대 탐지 AI 도입 제안제안 구분정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지여러 지원사업을 가로질러 계속 누락되는 농업인·지역·계층을 데이터로 찾아냅니다. 개별 사업은 문제없어 보여도 전체적으로 소외되는 집단을 짚어낼 수 있습니다.1. 추진 배경지원사업은 사업별로는 문제없이 운영되는 것처럼 보여도, 여러 사업을 모두 놓고 보면 계속 혜택에서 빠지는 농업인과 지역이 있을 수 있습니다.신청주의 방식에서는 정보가 부족하거나 서류 작성이 어려운 계층이 자연스럽게 누락되기 쉽습니다.사각지대는 개별 사업 평가에서는 보이지 않아 사업을 가로지르는 분석이 필요합니다.2. 제안 내용수혜 분포 분석: 여러 지원사업의..

농정AI 제안 보고 · 정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 · No. 005이해관계자 반응 시뮬레이션 AI 도입 제안제안 구분정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지농민단체, 유통업계, 소비자단체 등 이해관계자별로 새 정책에 어떻게 반응할지 미리 시뮬레이션합니다. 발표 후 예상 밖의 반발에 부딪히는 상황을 줄일 수 있습니다.1. 추진 배경새 정책은 농민단체, 유통업계, 소비자단체, 지자체 등 입장이 다른 집단에 서로 다른 영향을 주지만, 발표 전에 각 집단의 반응을 폭넓게 확인하기는 어렵습니다.의견 수렴은 시간과 인력이 들고, 참석자가 한정되어 대표성 문제도 생깁니다.발표 후 예상 밖의 반발이 나오면 정책 추진이 지연되거나 수정 비용이 커집니다.2. 제안 내용집단별 입장 모의: ..

농정AI 제안 보고 · 정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 · No. 004정책 레드팀 AI 도입 제안제안 구분정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지정책안이 시행되기 전 법적 허점, 악용 가능성, 예산 누수, 언론 리스크를 공격적으로 검토합니다. 긍정적 의견만 오가기 쉬운 검토 과정에 비판적 시각을 강제로 주입합니다.1. 추진 배경정책안은 기획 부서와 협의 부서가 긍정적인 관점에서 다듬는 경우가 많아, 시행 후에야 법적 허점이나 악용 방식이 드러나는 일이 있습니다.예산 누수나 언론 비판 같은 위험은 사전에 의도적으로 반대 입장에서 점검해야 보이지만, 조직 내에서 이런 역할을 맡기는 쉽지 않습니다.감사나 국회 지적을 받은 뒤 보완하면 시간과 신뢰 비용이 큽니다.2. 제안 내용반대..

농정AI 제안 보고 · 정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 · No. 003“이 정책이 없었다면?” 반사실 분석 AI 도입 제안제안 구분정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지시행된 정책의 실제 효과를 그 정책이 없었을 경우와 비교해 분석합니다. 다른 요인과 뒤섞여 정책 성과가 과대평가되는 오류를 줄일 수 있습니다.1. 추진 배경정책 성과를 평가할 때 시행 전후의 변화를 그대로 정책 효과로 읽으면, 같은 시기의 기상, 가격, 경기 변화 효과가 섞여 효과가 부풀려지거나 가려질 수 있습니다.정책 효과의 정확한 크기를 모르면 예산 확대, 유지, 폐지 중 어느 쪽이 맞는지 판단하기 어렵습니다.비교 대상이 되는 비수혜 집단을 찾고 분석하는 일은 전문 역량이 필요하여 실무에서는 단순 전후 ..

농정AI 제안 보고 · 정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 · No. 002정책 충돌·중복 탐지 AI 도입 제안제안 구분정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지신규 정책이 기존 정책들과 상충하거나 중복되는 지점을 자동으로 찾아냅니다. 여러 부서가 따로 만든 정책이 서로 발목을 잡는 상황을 사전에 막을 수 있습니다.1. 추진 배경농정 과제는 여러 부서가 각자의 소관 법령과 예산으로 따로 설계하는 경우가 많아, 같은 대상에 비슷한 지원이 겹치거나 서로 반대 방향으로 작용하는 일이 생깁니다.정책 간 충돌은 시행 이후 현장 민원이나 감사에서 뒤늦게 드러나는 경우가 많고, 이때는 이미 예산이 집행되어 되돌리기 어렵습니다.정책 문서가 방대하여 담당자 개인이 기존 정책 전체를 기억하고 대조하..

농정AI 제안 보고 · 정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 · No. 001AI 농정 시뮬레이터 도입 제안제안 구분정책분석·시뮬레이션·디지털트윈 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지정책 시행 전 농가소득, 가격, 재배면적, 비축량 변화를 미리 예측해보는 정책 샌드박스입니다. 여러 정책 대안을 가상으로 먼저 돌려보고 부작용이 가장 적은 안을 고를 수 있게 해줍니다.1. 추진 배경쌀 수급 대책, 직불금 단가 조정, 비축 물량 결정처럼 큰 정책은 농가소득과 가격, 재배면적에 동시에 영향을 주지만, 시행 전에 그 파급을 함께 따져 볼 도구가 부족합니다.정책 효과는 대개 시행 후 통계가 나온 뒤에야 확인되어, 부작용이 드러났을 때는 이미 농가와 시장이 반응한 뒤인 경우가 많습니다.부서마다 따로 쓰는 전망 모형과 자..