농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 024“이 서류 정말 필요한가?” AI 도입 제안제안 구분법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지각종 신청 절차에서 요구하는 서류들이 실제로 심사에 필요한지 하나하나 검증해 불필요한 서류를 걸러냅니다.1. 추진 배경각종 신청 절차에서 요구하는 서류 중에는 오랜 관행으로 유지될 뿐 실제 심사에 쓰이지 않는 것이 있습니다.서류가 많을수록 신청인의 부담이 커지고 접수 기관의 검토 부담도 늘어납니다.서류가 실제로 어떻게 쓰이는지 확인하는 점검이 정기적으로 이루어지기 어렵습니다.2. 제안 내용서류 사용 실태 분석: 요구하는 서류가 심사 단계에서 실제로 참조되는지 분석합니다.행정정보 공동이용 대체 가능성 점검: 다른 기관 정보로 대체할 수 있는 서류를 찾습니다..

농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 023법령 시대착오 탐지 AI 도입 제안제안 구분법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지기술 변화나 사회 변화로 더 이상 맞지 않게 된 오래된 법령 조항을 자동으로 찾아냅니다.1. 추진 배경기술과 사회가 빠르게 변하면서 오래된 법령 조항이 현실과 맞지 않게 되는 경우가 있습니다.시대에 뒤처진 조항은 신기술 도입을 막거나 불필요한 절차를 만들지만, 문제 제기가 없으면 방치되기 쉽습니다.법령 전체를 주기적으로 훑어 낡은 조항을 찾는 일은 사람의 힘만으로 하기 어렵습니다.2. 제안 내용시대착오 후보 탐지: 이제는 쓰이지 않는 용어, 기술, 절차를 전제로 한 조항을 찾습니다.현실 대조: 현장에서 실제로 쓰이는 방식과 조항이 어긋나는 부분을 확인합니다.우선순..

농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 022AI 법령 모의재판 도입 제안제안 구분법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지새 법령이 실제 소송으로 이어졌을 때 어떤 쟁점이 제기되고 어떻게 판결날지 모의로 시뮬레이션합니다.1. 추진 배경새 법령이 시행되면 해석 다툼이 생기고 일부는 소송으로 이어지지만, 시행 전에 어떤 쟁점이 제기될지 미리 파악하기는 어렵습니다.쟁점이 된 조항은 소송과 개정을 거치며 사회적 비용이 커집니다.법령 검토는 입법 취지와 문언 중심으로 이루어져, 실제 분쟁 양상을 충분히 반영하기 어렵습니다.2. 제안 내용쟁점 예측: 조항별로 해석이 갈릴 수 있는 용어와 요건을 찾아 예상 쟁점을 정리합니다.모의 공방: 원고와 피고 입장을 각각 구성하여 주장과 반박을 모의로 전개합니다..

농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 021민원 기반 규제 발굴 AI 도입 제안제안 구분법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지반복되는 민원 데이터를 분석해 실제로는 법에 없지만 필요한 새 규제나 제도의 공백을 발굴합니다.1. 추진 배경같은 내용의 민원이 반복해서 들어오는 것은 제도에 공백이 있거나 절차가 현장과 맞지 않는다는 신호일 수 있습니다.민원은 개별 건으로 처리되고 종결되어, 누적된 패턴이 제도 개선으로 이어지는 경로가 약합니다.민원 데이터는 방대하여 사람이 전부 읽고 분류하기 어렵습니다.2. 제안 내용민원 유형 분석: 민원 내용을 주제별로 묶고 반복되는 유형을 찾습니다.제도 공백 후보 도출: 현행 법령으로 답하기 어려운 민원이나 담당이 불분명한 민원을 따로 모읍니다.개선 과제..

농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 020규제 그림자 탐지 AI 도입 제안제안 구분법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지명문화된 규제는 아니지만 관행적으로 규제처럼 작동하는 비공식 절차나 요구사항을 찾아냅니다.1. 추진 배경명문의 법령은 아니지만 관행으로 굳어져 사실상 규제처럼 작동하는 요구사항이 있습니다.이런 비공식 요구는 담당자나 기관마다 달라 신청인에게는 예측하기 어려운 부담이 됩니다.규제 정비는 공식 규제를 중심으로 이루어져, 관행적 요구는 점검 대상에서 빠지기 쉽습니다.2. 제안 내용관행 요구 발굴: 신청 안내, 접수 과정, 민원 상담에서 법령에 근거가 없는 요구사항을 찾아냅니다.근거 대조: 발굴한 요구사항에 법적 근거가 있는지 확인합니다.편차 확인: 같은 사안에 지역이나 ..

농정AI 제안 보고 · 법령·규제 · No. 019AI 법령 충돌 탐지기 도입 제안제안 구분법령·규제 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지신설·개정 법령이 기존 수백 개 법령과 상충하는 조항을 자동으로 찾아 시각화합니다.1. 추진 배경농식품 분야 법령은 법률, 시행령, 시행규칙, 고시, 훈령으로 겹겹이 이어지고 다른 부처 법령과도 연결되어 있어, 개정안이 기존 조항과 맞는지 일일이 대조하기가 어렵습니다.상충 조항은 시행 후에 해석 다툼이나 집행 혼선으로 드러나는 경우가 많습니다.법령 검토는 담당자의 경험과 기억에 크게 의존하여 누락 가능성이 상존합니다.2. 제안 내용조항 대조: 신설·개정안의 조항을 기존 법령 전체와 비교하여 상충 가능성이 있는 조항을 찾습니다.위계 점검: 법률과 하위 법령, 고시가 ..

농정AI 제안 보고 · 조직·업무혁신 · No. 018숫자 거짓말 탐지 AI 도입 제안제안 구분조직·업무혁신 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지보고서에 쓰인 통계나 수치가 맥락상 과장·왜곡되어 있는지를 교차검증합니다.1. 추진 배경보고서의 수치는 맥락 없이 인용되거나 기준 시점과 대상이 바뀐 채 쓰이면 의미가 달라질 수 있습니다.담당자가 모든 수치의 출처와 정의를 직접 확인하기는 시간상 어렵습니다.부정확하거나 과장된 수치가 정책 결정이나 대외 설명에 사용되면 신뢰에 타격이 됩니다.2. 제안 내용출처 대조: 보고서의 수치를 원 통계와 대조하여 일치 여부를 확인합니다.정의·기준 점검: 기준 시점, 대상 범위, 단위가 바뀐 곳이 없는지 점검합니다.맥락 왜곡 탐지: 일부 기간이나 일부 집단만 인용하여 인상..

농정AI 제안 보고 · 조직·업무혁신 · No. 017조직 개편 시뮬레이터 도입 제안제안 구분조직·업무혁신 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지조직 개편안을 실행하기 전, 인력 배치와 업무 흐름이 어떻게 바뀔지 가상으로 미리 시뮬레이션합니다.1. 추진 배경조직을 개편하면 업무 흐름과 인력 배치가 크게 바뀌지만, 개편 효과는 시행 이후에야 확인되는 경우가 많습니다.개편 후 업무 공백, 협업 단절, 과중한 부서가 생겨도 되돌리기 어렵습니다.개편안 검토는 직관과 사례 비교에 의존하는 경우가 많습니다.2. 제안 내용업무 흐름 모의: 현재 업무 수행 경로를 기반으로 개편안 적용 후 업무가 어떻게 흐를지 가상으로 확인합니다.부하 점검: 부서별 업무량과 인력 배치의 균형을 비교합니다.협업 영향 분석: 개편으로 협..

농정AI 제안 보고 · 조직·업무혁신 · No. 016업무 병목 진단 AI 도입 제안제안 구분조직·업무혁신 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지특정 부서나 단계에서 유독 처리가 느려지는 업무 병목 지점을 데이터로 찾아냅니다.1. 추진 배경업무가 특정 부서나 단계에서 지체되는 현상은 체감되지만, 어디서 왜 막히는지는 정확히 알기 어렵습니다.결재 단계가 많거나 협의가 반복되는 구조적 병목은 개인의 노력만으로 해결하기 어렵습니다.병목을 객관적으로 파악하면 절차 개선과 인력 배치의 근거가 됩니다.2. 제안 내용처리 흐름 분석: 문서가 접수되어 결재와 협의를 거쳐 종결되는 경로를 추적합니다.지체 구간 식별: 평소보다 오래 머무는 단계와 반복 되돌림이 많은 구간을 찾습니다.원인 가설 제시: 협의 대상 과다, 양..

농정AI 제안 보고 · 조직·업무혁신 · No. 015회의 후속조치 추적 AI 도입 제안제안 구분조직·업무혁신 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지회의에서 나온 결정사항과 담당자, 기한을 자동으로 태깅해 실제로 이행됐는지 끝까지 추적합니다.1. 추진 배경회의에서 결정된 사항이 담당자와 기한이 불명확하여 이행되지 않거나 확인되지 않는 경우가 있습니다.회의록은 쓰여도 후속 조치가 어디까지 진행되었는지 확인하는 체계가 약합니다.이행 점검을 사람이 수작업으로 하면 시간이 들어 흐지부지되기 쉽습니다.2. 제안 내용결정사항 추출: 회의 녹취나 회의록에서 결정 사항, 담당자, 기한을 자동으로 구분합니다.후속 조치 등록: 추출된 항목을 확인한 후 일정에 등록하고 알림을 설정합니다.이행 점검: 기한이 다가오거나 지난..

농정AI 제안 보고 · 조직·업무혁신 · No. 014업무 인수인계 자동 생성 AI 도입 제안제안 구분조직·업무혁신 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지담당자의 이메일, 문서, 결재 이력을 분석해 인수인계서 초안을 자동으로 작성합니다.1. 추진 배경담당자가 바뀔 때마다 인수인계서를 새로 쓰는 데 적지 않은 시간이 들고, 급하게 작성하면 중요한 내용이 빠집니다.업무의 실제 모습은 이메일, 문서, 결재 이력에 남아 있지만 이를 한데 모아 정리하는 일은 번거롭습니다.인수인계의 품질이 담당자의 성실성에 의존하여 편차가 큽니다.2. 제안 내용업무 이력 분석: 담당자의 문서, 결재, 일정 이력을 분석하여 맡고 있던 업무를 자동으로 정리합니다.인수인계서 초안: 업무별 목적, 절차, 일정, 관계자, 주의사항을 갖춘..

농정AI 제안 보고 · 조직·업무혁신 · No. 013“왜?” AI 도입 제안제안 구분조직·업무혁신 / 허브 AI + 데이터 연결형제안 요지과거 결재 문서를 거슬러 올라가 특정 정책이나 결정이 애초에 왜 그렇게 내려졌는지 배경을 추적해 설명해줍니다.1. 추진 배경정책의 현재 모습은 과거 어느 시점의 결정이 쌓인 결과이지만, 그 이유를 아는 사람이 떠나면 근거를 설명하기 어려워집니다.감사, 국회 질의, 민원에서 왜 그렇게 하였는지 묻는 질문이 반복되지만 근거를 찾는 데 많은 시간이 듭니다.이유를 모른 채 제도를 바꾸면 원래의 목적이 사라지는 부작용이 생길 수 있습니다.2. 제안 내용질문형 추적: 왜 이런 기준이 정해졌는지 질문하면 과거 결재 문서를 거슬러 올라가 근거를 찾습니다.근거 체인 제시: 최초 제안..